Kembali menguji ide trading Anda Salah satu hal yang paling berguna yang dapat Anda lakukan di jendela analisis adalah menguji kembali strategi trading Anda pada data historis. Hal ini dapat memberi Anda wawasan berharga tentang kekuatan dan kelemahan sistem Anda sebelum menginvestasikan uang sungguhan. Fitur AmiBroker tunggal ini bisa menghemat banyak uang untuk Anda. Menulis aturan trading Anda Pertama-tama Anda harus memiliki peraturan objektif (atau mekanis) untuk masuk dan keluar dari pasar. Langkah ini adalah dasar strategi Anda dan Anda perlu memikirkannya sendiri karena sistem ini harus sesuai dengan toleransi risiko, ukuran portofolio, teknik pengelolaan uang, dan banyak faktor individual lainnya. Setelah Anda memiliki aturan trading sendiri, Anda harus menuliskannya sebagai aturan beli dan jual di AmiBroker Formula Lanugage (ditambah short dan cover jika Anda ingin menguji juga short trading). Dalam bab ini kita akan mempertimbangkan sistem cross average moving average yang sangat mendasar. Sistem ini akan membeli stockscontracts ketika harga penutupan naik di atas moving average 45 hari eksponensial dan akan menjual stockscontracts ketika harga penutupan turun di bawah rata-rata pergerakan eksponensial 45 hari. Rata-rata pergerakan eksponensial dapat dihitung di AFL menggunakan fungsi EMA bawaannya. Yang perlu Anda lakukan adalah menentukan array masukan dan periode rata-rata, sehingga rata-rata moving average 45-hari dari harga penutupan dapat diperoleh dengan pernyataan berikut: Pengenal dekat mengacu pada array built-in yang menahan harga penutupan simbol yang dianalisis saat ini. . Untuk menguji apakah harga penutupan di atas rata-rata bergerak eksponensial, kita akan menggunakan fungsi silang bawaan: beli cross (close, ema (close, 45)) Pernyataan di atas mendefinisikan aturan jual beli. Ini memberi quot1quot atau quottruequot saat harga penutupan mendekati di atas ema (close, 45). Kemudian kita bisa menulis aturan jual yang akan memberi quote saat situasi berlawanan terjadi - harga penutupan dekat di bawah ema (close, 45): sell cross (ema (close, 45), close) Perlu diketahui bahwa kita menggunakan fungsi cross yang sama tapi Urutan argumen yang berlawanan. Jadi rumus lengkap untuk perdagangan panjang akan terlihat seperti ini: beli cross (close, ema (close, 45)) jual cross (ema (close, 45), close) CATATAN: Untuk membuat formula baru silahkan buka Formula Editor menggunakan Analysis-gtFormula Editor Menu, ketik rumusnya dan pilih Tools-gtSend to Analysis menu di Formula editor Untuk melakukan back-test sistem anda cukup klik tombol Back test di jendela automatic analysis. Pastikan Anda telah mengetikkan rumus yang berisi setidaknya membeli dan menjual peraturan perdagangan (seperti yang ditunjukkan di atas). Bila rumusnya benar, AmiBroker mulai menganalisis simbol Anda sesuai dengan peraturan perdagangan Anda dan menghasilkan daftar perdagangan simulasi. Seluruh prosesnya sangat cepat - Anda bisa kembali menguji ribuan simbol dalam hitungan menit. Jendela kemajuan akan menunjukkan perkiraan waktu penyelesaian. Jika Anda ingin menghentikan prosesnya Anda bisa mengklik tombol Cancel di progress window. Ketika proses selesai daftar perdagangan simulasi ditunjukkan di bagian bawah jendela analisis otomatis. (Panel Hasil). Anda bisa memeriksa kapan sinyal beli dan jual terjadi hanya dengan mengklik ganda pada trade di panel Results. Ini akan memberi Anda sinyal mentah atau tanpa filter untuk setiap batang saat kondisi beli dan jual terpenuhi. Jika Anda hanya ingin melihat panah perdagangan tunggal (membuka dan menutup perdagangan yang dipilih saat ini), Anda harus mengklik dua kali baris sambil menahan tombol SHIFT yang ditekan. Atau Anda bisa memilih jenis tampilan dengan memilih item yang sesuai dari menu konteks yang muncul saat Anda klik pada panel hasil dengan tombol mouse sebelah kanan. Selain daftar hasil, Anda bisa mendapatkan statistik yang sangat terperinci mengenai kinerja sistem Anda dengan mengklik tombol Report. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang statistik laporan, periksa deskripsi jendela laporan. Mengubah pengaturan pengujian kembali Anda Mesin pengujian ulang di AmiBroker menggunakan beberapa nilai yang telah ditetapkan untuk menjalankan tugasnya termasuk ukuran portofolio, periodisitas (setiap bulan sepekan sekali), jumlah komisi, tingkat suku bunga, kerugian maksimum dan target keuntungan, jenis perdagangan, bidang harga dan sebagainya. di. Semua pengaturan ini bisa diubah oleh pengguna menggunakan setting window. Setelah mengubah pengaturan ingatlah untuk menjalankan pengujian kembali jika Anda ingin hasilnya disinkronkan dengan pengaturannya. Misalnya, untuk kembali menguji pada bar mingguan bukan sehari-hari klik saja pada tombol Settings pilih Weekly from Periodicity combo box dan klik OK. Kemudian jalankan analisis Anda dengan mengklik Back test. Nama variabel yang dicadangkan Tabel berikut menunjukkan nama variabel reserved yang digunakan oleh Automatic Analyzer. Makna dan contoh penggunaannya akan diberikan kemudian dalam bab ini. Memungkinkan pengendalian jumlah dolar atau persentase portofolio yang diinvestasikan ke dalam perdagangan (lihat penjelasan di bawah) Analisis Otomatis (baru dalam 3.9) Sampai saat ini kami telah membahas penggunaan tester belakang yang cukup sederhana. AmiBroker, bagaimanapun, mendukung metode dan konsep yang jauh lebih canggih yang akan dibahas nanti di bab ini. Harap dicatat bahwa pengguna pemula pertama-tama harus bermain sedikit dengan topik yang lebih mudah dijelaskan di atas sebelum melanjutkan. Jadi, saat Anda siap, mohon lihat fitur penguji belakang berikut ini: a) host scripting AFL untuk penulis rumus lanjutan b) dukungan yang disempurnakan untuk perdagangan pendek c) cara untuk mengendalikan harga eksekusi pesanan dari Script d) berbagai jenis berhenti di back tester e) ukuran posisi f) ukuran lot bulat dan ukuran centang g) akun margin h) backtesting futures Hosting script AFL adalah topik lanjutan yang tercakup dalam dokumen terpisah yang tersedia di sini dan saya tidak akan membahasnya. Itu dalam dokumen ini Sisa fitur jauh lebih mudah dimengerti. Dalam versi AmiBroker sebelumnya, jika Anda ingin sistem back-test menggunakan perdagangan panjang dan pendek, Anda hanya bisa mensimulasikan strategi stop-and-reverse. Bila posisi long ditutup maka posisi short baru dibuka dengan segera. Itu karena membeli dan menjual variabel reserved digunakan untuk kedua jenis perdagangan. Sekarang (dengan versi 3.59 atau lebih tinggi) ada variabel reserved terpisah untuk pembukaan dan penutupan perdagangan jangka panjang dan pendek: buy - quottruequot atau 1 value membuka trade sell sell - quottruequot atau 1 value menutup trade long short - quottruequot atau 1 value membuka short trade cover. - quottruequot atau 1 value menutup short trading Som untuk melakukan back-test short trade Anda perlu menetapkan variabel short dan cover. Jika Anda menggunakan sistem stop-and-reverse (selalu ada di pasaran) cukup tetapkan sell to short dan beli untuk cover sell cover buy. Ini mensimulasikan cara kerja versi pra-3.59. Tapi sekarang AmiBroker memungkinkan Anda memiliki peraturan perdagangan terpisah untuk jangka panjang dan untuk berjalan singkat seperti yang ditunjukkan pada contoh sederhana ini: peraturan masuk dan keluar perdagangan yang panjang: beli salib (cci (), 100) menjual potongan silang (100, cci ()) Aturan masuk dan keluar perdagangan: cross cross pendek (-100, cci ()) mencakup cross (cci (), -100) Perhatikan bahwa dalam contoh ini jika CCI berada di antara -100 dan 100 Anda berada di luar pasar. Mengontrol harga perdagangan AmiBroker sekarang menyediakan 4 variabel reserved baru untuk menentukan harga di mana order beli, sell, short dan cover dieksekusi. Array ini memiliki nama berikut: buyprice, sellprice, shortprice dan coverprice. Aplikasi utama dari variabel-variabel ini adalah mengendalikan harga perdagangan: BuyPrice IIF (dayofweek () 1, HIGH, CLOSE) pada hari senin membeli di level tinggi, jika tidak membeli di dekat Jadi, Anda dapat menulis berikut untuk mensimulasikan perintah stop-order: BuyStop. Rumus untuk membeli stop level SellStop. Rumus untuk sell stop level jika setiap saat di siang hari harga naik di atas tingkat buystop (highgtbuystop) order beli berlangsung (pada buystop atau low mana yang lebih tinggi) Buy Cross (High, BuyStop) jika harga siang hari di bawah harga di bawah level sellprice (Sellstop rendah) order jual berlangsung (di sellstop atau high mana yang lebih rendah) Sell Cross (SellPrice, SellStop) BuyPrice max (BuyStop, Low) pastikan harga beli tidak kurang dari SellPrice Rendah min (SellStop, High) pastikan Harga jual tidak lebih besar dari Tinggi Harap dicatat bahwa AmiBroker mengatur variabel pilihan, variabel harga jual, harga pendek dan variabel coverprice dengan nilai yang ditentukan di jendela pengaturan sistem (ditunjukkan di bawah), sehingga Anda dapat melakukannya namun tidak perlu menentukannya dalam formula Anda. Jika Anda tidak mendefinisikan mereka AmiBroker bekerja seperti pada versi lama. Selama pengujian ulang, AmiBroker akan memeriksa apakah nilai yang Anda tetapkan untuk dijual, harga jual, harga pendek, harga penutupan sesuai dengan kisaran rendah kisaran bar yang diberikan. Jika tidak, AmiBroker akan menyesuaikannya dengan harga tinggi (jika harga array lebih tinggi dari harga tinggi) atau dengan harga rendah (jika nilai harga array lebih rendah dari yang rendah) Target keuntungan berhenti Seperti yang dapat Anda lihat pada gambar di atas, pengaturan baru untuk Target keuntungan berhenti tersedia di jendela pengaturan sistem. Target penghentian laba dijalankan saat harga tinggi untuk hari tertentu melebihi tingkat stop yang dapat diberikan sebagai persentase atau kenaikan poin dari harga beli. Secara default, penghentian dijalankan dengan harga yang Anda definisikan sebagai array harga jual (untuk perdagangan jangka panjang) atau kisaran harga penutupan (untuk perdagangan singkat). Perilaku ini bisa diubah dengan menggunakan fitur quotExit pada stopquot. QuotExit pada fitur stopquot Jika Anda menandai quotExit pada kotak stopquot pada pengaturan, stop akan dijalankan pada level stop yang tepat, yaitu jika Anda menentukan target keuntungan berhenti di 10 stop dan harga beli 50 stop order akan dieksekusi di 55 bahkan jika Array harga jual Anda mengandung nilai yang berbeda (misalnya harga penutupan 56). Kerugian maksimum berhenti bekerja dengan cara yang sama - mereka dijalankan saat harga rendah untuk hari tertentu turun di bawah tingkat stop yang dapat diberikan sebagai persentase atau kenaikan poin dari harga beli Jenis pemberhentian ini digunakan untuk melindungi keuntungan karena Melacak perdagangan Anda sehingga setiap kali nilai posisi mencapai tingkat tinggi yang baru, trailing stop ditempatkan pada tingkat yang lebih tinggi. Bila profit turun di bawah level trailing stop posisi ditutup. Mekanisme ini diilustrasikan pada gambar di bawah (10 trailing stop ditunjukkan): contoh implementasi tingkat rendah dari pemberhentian Target Laba di AFL: Beli Cross (MACD (), Sinyal ()) untuk (i 0 i lt BarCount i) Jika (priceatbuy 0 Buy i) priceatbuy BuyPrice i if (priceatbuy gt 0 SellPrice i gt 1.1 priceatbuy) Jual i 1 SellPrice i 1.1 priceatbuy priceatbuy 0 lain Jual i 0 Ini adalah fitur baru di versi 3.9. Ukuran posisi di backtester diimplementasikan dengan menggunakan variabel reserved baru PositionSize ltsize arraygt Sekarang Anda dapat mengendalikan jumlah dolar atau persentase portofolio yang diinvestasikan ke dalam jumlah positif perdagangan menentukan jumlah (dolar) yang diinvestasikan ke dalam perdagangan misalnya: PositionSize 1000 menginvestasikan 1000 dalam setiap nomor negatif perdagangan -100 ..- 1 mendefinisikan persentase: -100 memberikan 100 dari ukuran portofolio saat ini, -33 memberikan 33 ekuitas yang tersedia misalnya: PositionSize -50 selalu menginvestasikan hanya setengah dari ukuran ekuitas dinamis saat ini contoh: PositionSize - 100 RSI () karena RSI bervariasi dari 0,.100, ini akan menghasilkan posisi tergantung pada nilai RSI - rendahnya nilai RSI akan menghasilkan persentase investasi yang lebih tinggi. Jika kurang dari 100 uang yang tersedia diinvestasikan maka jumlah sisanya akan menghasilkan tingkat bunga Seperti yang didefinisikan dalam pengaturan. Ada juga kotak centang baru di jendela pengaturan AA: ukuran penguraian posisi kuota - ini mengontrol bagaimana backtester menangani situasi saat ukuran posisi yang diminta (melalui variabel PositionSize) melebihi uang yang tersedia: saat bendera ini diperiksa posisi dimasukkan dengan ukuran yang telah dipangkas ke Tersedia uang jika tidak dicentang posisi tidak masuk. Untuk melihat ukuran posisi sebenarnya, gunakan mode laporan baru di jendela setelan AA: daftar Perdagangan dengan harga dan pos. Sizequot Untuk akhirnya, berikut adalah contoh teknik penentuan posisi berbasis Tharps ATR yang dikodekan di AFL: Beli formula pembelian ltyour heregt Jual 0 jual hanya dengan berhenti TrailStopAmount 2 ATR (20) Modal 100000 PENTING: Set juga di Settings: Initial Resiko Ekuitas 0.01 Posisi Personalisasi (RiskTrailStopAmount) BuyPrice ApplyStop (2, 2, TrailStopAmount, 1) Teknik ini dapat diringkas sebagai berikut: Ekuitas total per simbol adalah 100.000, kami menetapkan tingkat risiko pada 1 dari total ekuitas. Tingkat risiko didefinisikan sebagai berikut: jika trailing stop pada 50 saham berada di, katakanlah, 45 (nilai dua ATR terhadap posisi), 5 kerugian dibagi menjadi 1000 risiko untuk memberikan 200 saham untuk membeli. Jadi, risiko kerugiannya adalah 1000 tapi risiko alokasi adalah 200 saham x 50share atau 10.000. Jadi, kami mengalokasikan 10 dari ekuitas untuk pembelian tetapi hanya mempertaruhkan 1000. (Diedit kutipan dari mailing list AmiBroker) Ukuran lot bulat dan ukuran kutu Berbagai instrumen diperdagangkan dengan berbagai unit quottradingquot atau quotblocksquot. Misalnya Anda bisa membeli pecahan jumlah unit reksadana, tapi Anda tidak bisa membeli pecahan jumlah saham. Terkadang Anda harus membeli di 10s atau 100s lot. AmiBroker sekarang memungkinkan Anda untuk menentukan ukuran blok pada tingkat global dan per simbol. Anda dapat menentukan ukuran lot per simbol dalam halaman Symbol-gtInformation (gambar 3). Nilai nol berarti simbol tidak memiliki ukuran bulat khusus dan akan menggunakan ukuran kuadrat kuartet bulat (pengaturan global) dari halaman pengaturan Analisis Otomatis (gambar 1). Jika ukuran default diatur juga ke nol berarti jumlah pecahan dari kontrak saham diperbolehkan. Anda juga dapat mengontrol ukuran lot bulat secara langsung dari formula AFL Anda dengan menggunakan variabel reserved RoundLotSize, misalnya: Pengaturan ini mengendalikan pergerakan harga minimum dari simbol yang diberikan. Anda dapat menentukannya di tingkat global dan per simbol. Seperti ukuran putaran lot, Anda dapat menentukan ukuran kuncian per simbol di halaman Symbol-gtInformation (gambar 3). Nilai nol menginstruksikan AmiBroker untuk menggunakan ukuran kuota tick kuadrat yang ditentukan di halaman Pengaturan (gambar 1) jendela Analisis Otomatis. Jika ukuran kutu default juga disetel ke nol berarti tidak ada pergerakan harga minimum. Anda dapat mengatur dan mengambil ukuran kutu juga dari formula AFL menggunakan variabel TickSize reserved, misalnya: Perhatikan bahwa pengaturan ukuran kutu mempengaruhi HANYA perdagangan yang dikeluarkan oleh penghentian built-in dan atau ApplyStop (). Backtester mengasumsikan bahwa data harga mengikuti persyaratan ukuran tick dan tidak mengubah array harga yang dipasok oleh pengguna. Jadi, menentukan ukuran kutu masuk akal hanya jika Anda menggunakan penghentian built-in sehingga titik keluar dihasilkan pada tingkat harga quotetowedquot daripada yang dihitung. Misalnya di Jepang - Anda tidak dapat memiliki bagian fraksional dari yen sehingga Anda harus menentukan ticksize global menjadi 1, jadi berhenti berhenti beroperasi pada tingkat integer. Setelan margin akun menentukan persyaratan persentase margin untuk keseluruhan akun. Nilai default dari margin Account adalah 100. Ini berarti bahwa Anda harus menyediakan 100 dana untuk memasuki perdagangan, dan inilah cara bagaimana backtester bekerja di versi sebelumnya. Tapi sekarang Anda bisa mensimulasikan akun margin. Bila Anda membeli dengan margin Anda hanya meminjam uang dari broker Anda untuk membeli saham. Dengan peraturan saat ini Anda dapat memasang 50 dari harga pembelian saham yang ingin Anda beli dan meminjam separuh lainnya dari broker Anda. Untuk mensimulasikan ini masuk saja 50 di bidang margin Account (lihat gambar 1). Jika ekuitas awal Anda ditetapkan ke 10000 daya beli Anda akan menjadi 20000 dan Anda akan dapat memasuki posisi yang lebih besar. Perlu diketahui bahwa pengaturan ini menetapkan margin untuk keseluruhan akun dan TIDAK terkait dengan perdagangan berjangka sama sekali. Dengan kata lain Anda bisa menukar saham dengan margin account. QuotReverse entry signal memaksa exitquot check box ke pengaturan Backtester. Saat ON (pengaturan default) - backtester bekerja seperti pada versi sebelumnya dan menutup posisi sudah terbuka jika sinyal masuk baru di arah sebaliknya ditemui. Jika saklar ini OFF - meskipun sinyal balik terjadi, backtester mempertahankan perdagangan terbuka saat ini dan tidak menutup posisi sampai sinyal keluar (sell atau cover) tetap dihasilkan. Dengan kata lain saat saklar ini MATI backtester mengabaikan sinyal pendek selama perdagangan panjang dan mengabaikan sinyal Beli selama perdagangan singkat. QuotAllow bar yang sama keluar (single bar trade) quot pilihan ke Pengaturan Bila ON (pengaturan default) - masuk dan keluar pada bar yang sama diperbolehkan (seperti pada versi sebelumnya) jika OFF - exit bisa terjadi mulai dari Bar berikutnya saja (ini berlaku untuk sinyal reguler, ada pengaturan terpisah untuk pintu keluar yang dihasilkan oleh ApplyStop). Switching to OFF memungkinkan untuk mereproduksi perilaku backtester MS yang tidak mampu menangani hari yang sama. QuotActivate stop soonquotThis setting memecahkan masalah sistem pengujian yang memasuki perdagangan di pasar terbuka. Pada versi sebelum 4.09 backtester diasumsikan bahwa Anda memasuki perdagangan di pasar sehingga berhenti terpasang diaktifkan dari hari berikutnya. Masalahnya adalah ketika Anda sebenarnya mendefinisikan harga terbuka sebagai harga masuk perdagangan - maka fluktuasi harga hari yang sama tidak memicu pemberhentian. Ada beberapa workarounds diterbitkan berdasarkan kode AFL tapi sekarang Anda tidak perlu menggunakannya. Cukup jika Anda berdagang terbuka Anda harus menandai stop quotActivate stopquote segera (gambar 1). Anda mungkin bertanya mengapa tidak hanya memeriksa array buyprice atau shortprice jika sama dengan harga terbuka. Unfortunatelly ini biasa bekerja. Mengapa Cukup karena ada doji hari ketika harga terbuka sama dengan penutupan dan kemudian backtester tidak akan pernah tahu apakah perdagangan masuk di pasar terbuka atau dekat. Jadi kita benar-benar butuh setting yang terpisah. QuotUse QuickAFLquotQuickAFL (tm) adalah fitur yang memungkinkan perhitungan AFL lebih cepat dalam kondisi tertentu. Awalnya (sejak 2003) hanya tersedia untuk indikator, seperti versi 5.14 tersedia dalam Automatic Analysis juga. Awalnya idenya adalah untuk memungkinkan redundansi grafik lebih cepat melalui perhitungan formula AFL hanya untuk bagian yang terlihat pada grafik. Dengan cara yang sama, jendela analisis otomatis dapat menggunakan subset dari kutipan yang tersedia untuk menghitung AFL, jika dipilih parameter 8220range8221 kurang dari 8220All quotationsquot. Penjelasan terperinci tentang bagaimana QuickAFL bekerja dan bagaimana mengendalikannya, ada dalam artikel Basis Pengetahuan ini: amibrokerkb20080703quickafl Perhatikan bahwa pilihan ini tidak hanya bekerja di backtester, tetapi juga dalam pengoptimalan, eksplorasi dan pemindaian. Sistem Pengarsipan dan Perdagangan Membangunnya. Menguji. Perdagangan itu Alat uji backtesting dan perdagangan CQG yang canggih membuat Anda mengendalikan strategi Anda. Kembangkan dan optimalkan sistem dan sinyal Anda dengan pemodelan melawan data historis yang ada selama bertahun-tahun. Bila sudah, siap secara otomatis menukarkannya melalui CQGs AutoTrader. Tambahkan paket sistem perdagangan ke IC CQG Anda Uji Ide Anda Sebelum Mempengaruhi Uang Anda Paket sistem perdagangan kami memungkinkan pelanggan untuk menganalisis aktivitas perdagangan sebelumnya dan membangun strategi berdasarkan aktivitas tersebut. Manfaatkan fitur kami untuk menyempurnakan titik masuk dan keluar dan menguji nilai parameter yang ditentukan pengguna. Manfaatkan berbagai sumber daya backtesting kami dengan memeriksa aktivitas perdagangan berdasarkan penciptaan perdagangan jangka panjang atau pendek, berbagai sinyal masuk dan keluar, dan komisi yang harus dibayar pedagang. Evaluasi Sinyal Masuk Menggunakan Kondisi Favorit Anda Dengan Penilai Sinyal, Anda dapat menganalisis keefektifan selama jangka waktu tertentu dengan menggunakan sinyal beli dan jual khusus Anda sendiri. Analisis Anda dapat diterapkan pada portofolio dan komoditas individu. Optimalkan Parameter Sistem Anda Optimalkan alur kerja Anda dengan menggunakan Trade System Optimizer, alat perdagangan berharga yang menguji hasil sistem perdagangan yang menjalankan pengaturan yang berbeda dan kombinasi parameter yang disertakan dalam sinyal perdagangan. Secara otomatis memperdagangkan sistem perdagangan Anda Sekarang setelah Anda memiliki sistem perdagangan Anda, mintalah CQG untuk menukarnya secara otomatis. CQG AutoTrader adalah mesin eksekusi perdagangan eksklusif yang memungkinkan pelanggan untuk secara bersamaan mengeksekusi banyak sistem sekaligus dengan presisi dan disiplin yang sama. Pada gilirannya, ini memberi pedagang kemampuan dan akurasi yang lebih tinggi dalam perdagangan sistem versus eksekusi manual. Produk ini mendukung berbagai jenis pesanan dan memungkinkan pelanggan untuk mengkonfigurasi parameter eksekusi yang terkait dengan harga, ukuran, dan waktu pesanan. Untuk transparansi maksimal, CQG AutoTrader diintegrasikan dengan berbagai modul pemantauan posisi, seperti jendela Orders and Positions dan Automated Trading System (ATS), dimana pelanggan dapat memantau sinyal dan posisi perdagangan pada grafik dan antarmuka perdagangan. CQG AutoTrader dapat digunakan dalam mode live atau demo trading. Demo CQG AutoTrader dengan percobaan gratis Video CQG IC Backtesting Otentikasi Kuat Spesialis Produk CQG Doug Janson menguraikan fitur otomasi IC CQG. Pelajari cara menentukan rumus, uji rumus menggunakan Signal Evaluator Masuk, dan buatlah sistem perdagangan. Lihat sekarang Intelligent Backtesting CQG Product Specialist Jim Stavros menunjukkan keefektifan penggunaan alat sistem backtesting dan perdagangan kami. Lihat sekarang Bandingkan Produk Percobaan Gratis 2 minggu Hubungi Kami Bandingkan Produk Percobaan Gratis 2 minggu Hubungi Kami Di sini saya berada di rumah dengan beberapa buku perdagangan dan investasi favorit saya Hai. Nama saya Jackie Ann Patterson dan I8217m adalah pedagang saham, ahli komputer, penulis tiga buku, editor BackTesting Blog dan BackTesting Report, dan perwakilan penasihat investasi yang terdaftar. Inilah kisah saya tentang bagaimana backtesting membantu saya mengatasi kerugian dan keuntungan di pasar saham Minat saya terhadap komputer kembali ke kelas 5. Daya tarik itu mendorong saya melewati sekolah teknik, di mana saya memprogram secara harfiah beberapa lusin bahasa sebelum lulus. Dari sekolah menjadi pengembangan perangkat lunak profesional, maka manajemen kemudian pemasaran, menyusun seminar teknis untuk sebuah perusahaan perangkat lunak besar di Silicon Valley. Berpikir bahwa hidup terlalu berharga untuk dikurung di kantor. Bahkan kantor direktur pribadi yang bagus yang menghadap ke taman, saya pergi untuk menemukan jalan sendiri. Setelah setahun mengetuk sekitar, saya mendirikan Own Mountain Trading Company untuk membantu orang lain berkembang di pasar. I8217d mengembangkan hasrat untuk investasi dan perdagangan saham. Dimulai dengan pembelian saham pertama saya di tahun 1995. Selama bertahun-tahun, dan terutama di bulan-bulan menjelang usaha saya untuk mendapatkan kebebasan, saya berhasil dengan baik di pasar. Tentu saja, saat saya meninggalkan pekerjaan perusahaan saya dan menjadi seorang trader penuh waktu, kurva ekuitas saya yang tumbuh terus berkembang menuju ke selatan. Betapa pengalaman mengerikan yang saya berikan hampir sepanjang waktu untuk mempelajari perdagangan saya, membaca semua yang saya bisa tentang pasar, mengikuti berbagai kelas, bereksperimen dengan gaya yang berbeda, dan mengambil alat yang diperlukan, seperti backtesting. Untungnya, saya memiliki kontrol risiko untuk membuat saya tetap hidup cukup lama untuk mempelajari apa yang perlu saya perbaiki. Kalau dipikir-pikir, saya melihat bahwa saya memiliki dua pelajaran sulit untuk dipelajari. Salah satunya adalah bahwa menarik biaya hidup dari akun perdagangan menciptakan tekanan yang tidak semestinya untuk mengambil risiko yang tidak perlu. Saya tidak bisa sukses dengan mengatakan bahwa saya butuh sepasang baru dari skis8221 Tetapi dengan banyak aliran pendapatan, saya merasa lebih mudah menerapkan kesabaran yang dibutuhkan untuk menghadapi pasar. Itulah salah satu alasan untuk memproduksikan laporan penelitian saya. Lain adalah bahwa saya menemukan saya melakukan pekerjaan yang jauh lebih baik ketika saya tahu orang lain akan membaca dari balik bahu saya. Saya suka memegang standar kelas dunia. Yang lebih penting lagi, saya mempertaruhkan uang saya sendiri berdasarkan data dalam laporan ini sehingga lebih baik menjadi baik. Itu membawa saya ke pelajaran kedua saya yang merupakan kebutuhan untuk pengambilan keputusan yang obyektif. Aku sama sekali tidak ingin menjadi tangan keberuntungan. Dan aku tidak ingin merobek diriku sendiri-menebak-nebak setiap kehilangan. Saya ingin tahu, berdasarkan bukti ilmiah, bahwa saya memiliki peluang bagus untuk sukses dan kerugian itu hanya sementara. Siapa lagi yang ingin pergi ke pasar karena mengetahui bahwa Anda memiliki peluang untuk mendapatkan keuntungan. Keterampilan kunci untuk bergerak menuju tujuan itu adalah mengidentifikasi dan bertahan dengan rencana perdagangan objektif. Masukkan backtesting untuk mengetahui seberapa baik semua indikator teknis benar-benar bekerja dan membantu membangun sebuah rencana untuk sukses. Bahkan trader yang sepenuhnya discretionary bisa mendapatkan keuntungan dengan mengetahui track record sejarah dari elemen mereka sendiri dan strategi trading lainnya. Saya pasti mendapatkan dengan mengetahui bagaimana indikator favorit saya telah dilakukan di masa lalu. Sebenarnya, ini sangat terbuka karena melalui tes balik, saya menemukan beberapa contoh di mana indikator yang sangat dipuji telah dilakukan lebih buruk daripada kebetulan. Saya juga mengetahui bahwa membimbing proses pengambilan keputusan dengan strategi yang diuji dengan hati-hati yang terbukti memperkuat konsistensi dan objektivitasnya. Setelah melakukan backtesting, saya menggabungkan taktik berkinerja terbaik bersama-sama ke dalam rencana harian yang bisa saya ikuti dengan cara yang mirip bisnis. Rencana saya berhasil dengan baik karena sistem perdagangan pertama saya yang teruji kembali memenangkan dua medali perak ini dalam kompetisi Spike Trading. I8217m bangga dengan penghargaan ini karena Pedagang Spike lainnya sangat terampil dan tidak mudah untuk meraih medali. Salah satu koleksi saham saya juga ditampilkan di buku Sell and Sell Short oleh penulis buku terlaris Dr. Alexander Elder. Blog Backtesting mencatat proses pengembangan strategi trading saya. Saya membuat BackTesting Blog untuk membahas isu-isu yang muncul saat backtesting dan penemuan strategi trading. Ini menarik pembaca dari seluruh dunia. Untuk bergabung dengan mereka dan membaca artikel teknis di balik layar tentang strategi pasar backtesting dan objective stock, klik tombol ini untuk secara otomatis mengarahkan umpan RSS Blog BackTesting ke Inbox Anda secara gratis Saat saya menulis Laporan BackTesting yang asli, saya ingin menjadi sangat menyeluruh. Dalam empat aspek: mencakup 14 tahun dan 7147 saham data harga sempurna yang mengungkap kebenaran tentang indikator teknis dan strategi objektif yang mengevaluasi entri yang terpisah dari jalan keluar untuk melihat apa yang benar-benar bekerja dalam menguji cakrawala waktu beberapa kali dari investasi aktif ke perdagangan ayunan Tentu saja keseluruhan tujuan adalah untuk Lebih siap untuk pasar saham Laporan BackTesting aktual dijual terpisah, dan beberapa masih tersedia. Lihat halaman penjualan untuk info lebih lanjut. Hasil backtesting dan metodologi yang lebih baru telah dipublikasikan oleh perusahaan saya di Amazon. Kebenaran Tentang MACD: Apa yang Bekerja, Apa yang Tidak Berhasil, dan Bagaimana Menghindari Kesalahan yang Mungkin Dilakukan oleh Para Ahli (Beat The Crash) (Volume 2) adalah pembaruan dari Kebenaran asli Tentang seri MACD dari Laporan BackTesting. Sepanjang perjalanan, Fidelity Investments mengontrak saya untuk meneliti dan menulis artikel untuk klien. Diantaranya adalah bagian rotasi sektor. Gagasan itu sepertinya cocok untuk mengatur dan mengatur waktu pikiran saya sehingga saya terus melakukan penelitian dengan baik setelah kontrak usai. Hasilnya dipublikasikan di Truth About ETF Rotation 8211 Dana Pensiun Anda dengan Berinvestasi dalam Dana Perdagangan Exchange Exchange dalam Satu Jam Per Minggu (Beat The Crash Book 1). Untuk menawarkan kepada klien portofolio yang dikelola secara profesional, termasuk strategi rotasi yang maju, saya mengikuti ujian lisensi Advisor Advisor Representative 65 dan menjadi pengacara Delta Management Management. Delta IM didirikan oleh profesional keuangan dengan integritas tinggi dan pengalaman puluhan tahun. Mereka memiliki akses terhadap strategi mitigasi yang teruji dan teruji dengan baik, yang mereka kelola secara langsung di akun klien di TD Ameritrade dan Schwab. Reach saya langsung dengan mengisi kekosongan dan klik tombol 8220Submit8221. (Nama pengguna saya adalah snowhawkp di forum diskusi TradeStation and Worden) Pengungkapan
Comments
Post a Comment